Google представила Gemma 3: быстрые и экономичные ИИ-модели для смартфонов и ПК
Компания Google продолжает развивать свои технологии искусственного интеллекта, и на этот раз внимание привлекли новые открытые модели Gemma 3. Это уже третье поколение ИИ-моделей под брендом Gemma, которые отличаются высокой производительностью, экономичностью и способностью работать на устройствах, начиная от смартфонов и заканчивая мощными рабочими станциями.
Gemma 3: идеальный выбор для мобильных устройств
Google заявляет, что Gemma 3 — это лучшая в мире модель для работы на одном ускорителе, будь то GPU или TPU. Это означает, что для её работы не требуется целый кластер серверов, что делает её идеальной для использования на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны. Например, Gemma 3 может работать на Tensor Processing Core (TPU) в смартфонах Pixel, так же как и Gemini Nano.
Одним из ключевых преимуществ Gemma 3 является её открытый исходный код. Это позволяет разработчикам адаптировать и интегрировать модель в свои приложения и программы, что открывает широкие возможности для создания уникальных решений. Кроме того, Gemma 3 поддерживает более 140 языков, из которых 35 доступны в предварительно обученном виде.
Что нового в Gemma 3?
Как и последние модели Gemini 2.0, Gemma 3 является мультимодальной, то есть способна обрабатывать текст, изображения и видео. По заявлениям Google, Gemma 3 превосходит по производительности другие популярные открытые ИИ-модели, такие как DeepSeek V3, OpenAI o3-mini и Llama-405B от Meta.
Gemma 3 также предлагает контекстное окно объёмом 128 000 токенов, что эквивалентно примерно 200 страницам текста. Для сравнения, у Gemini 2.0 Flash Lite контекстное окно составляет миллион токенов. Это делает Gemma 3 мощным инструментом для обработки больших объёмов данных.
Гибкость и простота внедрения
Gemma 3 поддерживает вызов функций и структурированный вывод, что позволяет модели взаимодействовать с внешними наборами данных и выполнять задачи как автономный агент. Это похоже на то, как Gemini интегрируется с сервисами Google, такими как Gmail или Docs.
Новые модели Gemma 3 доступны для локального развёртывания или через облачные платформы Google, такие как Vertex AI. Они также представлены в Google AI Studio и на сторонних платформах, включая Hugging Face, Ollama и Kaggle.
Тренд на малые языковые модели
Gemma 3 является частью общего тренда, в рамках которого компании разрабатывают как крупные языковые модели (LLM), такие как Gemini, так и малые языковые модели (SLM). Например, Microsoft также развивает свою открытую серию Phi. Малые модели, такие как Gemma и Phi, отличаются высокой ресурсоэффективностью и низкой задержкой, что делает их идеальными для использования на мобильных устройствах.
С выходом Gemma 3 Google продолжает укреплять свои позиции на рынке ИИ, предлагая решения, которые сочетают в себе мощность, гибкость и доступность для широкого круга пользователей и разработчиков.
