Новый выпускник Google X
Brian Heater из Techcrunch поделился новостью, что на этой неделе «фабрика лунных проектов» Google X объявила о своем новом выпускнике — стартапе Heritable Agriculture, который использует данные и машинное обучение для улучшения методов выращивания сельскохозяйственных культур.
Эффективность растений и проблемы сельского хозяйства
Как указала компания в своем объявлении, растения представляют собой невероятно эффективные и впечатляющие системы. «Растения — это солнечные, углеродно-отрицательные, самосборные машины, которые питаются солнечным светом и водой», — написали в Heritable.
Тем не менее, сельское хозяйство оказывает значительное давление на планету и ее ресурсы, составляя около 25% антропогенных выбросов парниковых газов. Оно является крупнейшим потребителем подземных вод и может приводить к эрозии почвы и загрязнению воды из-за пестицидов, удобрений и других химикатов.
Подход Heritable к глобальным проблемам
Новый независимый стартап решает эти глобальные проблемы, применяя то, что Google делает лучше всего: анализ огромных объемов данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Сбор данных — это относительно простая задача, а вот преобразование этих данных в практические рекомендации для фермеров, чтобы адаптировать 12,000-летнюю отрасль к 21 веку, — задача более сложная.
Основатель и команда
Стартап Heritable Agriculture был основан Брэдом Замфтом, который имеет степень доктора физики. Он работал программным офицером и стипендиатом в Фонде Билла и Мелинды Гейтс, а затем провел год в качестве главного научного сотрудника в стартапе TL Biolabs. В конце 2018 года Замфт присоединился к Google X, быстро став руководителем проекта, который впоследствии стал Heritable.
«Мне была предоставлена широкая свобода действий, чтобы работать над чем угодно, если это может масштабироваться до уровня бизнеса Google», — рассказывает Замфт TechCrunch. «Идея о том, как мы можем лучше оптимизировать растения, осталась со мной и получила поддержку руководства. Мы очень хорошо справились с вызовами, которые стоят перед Google X.»
Использование машинного обучения для анализа геномов
Используя машинное обучение, Heritable анализирует геномы растений, чтобы определить комбинации, которые могут повысить урожайность, снизить потребление воды и увеличить способность к хранению углерода. Модели, разработанные компанией, были протестированы на тысячах растений, выращенных в «специальной камере для роста» в штаб-квартире X в районе залива. Исследователи также проводили полевые работы в Калифорнии, Небраске и Висконсине.
Отказ от мутагенеза и генетической модификации
Компания не планирует исследовать мутагенез, процесс ГМО, который использует химические вещества или радиацию для создания мутаций растений. Замфт добавляет, что редактирование генов с помощью CRISPR в конечном итоге сыграет роль в создании «программируемых» растений. Однако на данный момент Heritable сосредоточен на более традиционных методах.
«Мы не разрабатываем генетически отредактированные растения, и генетическая модификация не входит в наши планы», — говорит Замфт. «Редактирование генов может прийти в будущем, но мы видим огромную, неудовлетворенную потребность в определении того, что нужно скрещивать, а затем в более качественном скрещивании — скрещивании материнского и отцовского растений, а не в использовании биотехнологий для разработки культуры.»
Коммерциализация технологий
Замфт добавляет, что команда в первую очередь сосредоточена на коммерциализации технологии. Он не раскрыл конкретные сроки или коммерческих партнеров, но отметил, что Heritable успешно привлек начальный раунд финансирования, в который вошли FTW Ventures, Mythos Ventures и SVG Ventures.
