Введение
За последние годы медицинское сообщество активно обратило внимание на носимые устройства благодаря их массовому распространению. Эти технологии уже доказали свою эффективность и потенциал в различных областях медицины. Новое исследование, проведенное специалистами Университета Барселоны, открывает еще одну перспективу: использование умных часов для выявления психических расстройств через анализ биомаркеров.
Суть исследования
В статье, опубликованной в журнале Cell, исследователи описали, как данные с умных часов могут помочь в диагностике психических заболеваний. Команда использовала информацию, собранную с помощью непрерывного мониторинга, чтобы идентифицировать 16 значимых генетических локусов и 37 генов, связанных с психическими расстройствами.
Методология
- Ученые разработали модель искусственного интеллекта, которая анализировала физиологические данные, собранные с датчиков умных часов.
- В исследовании участвовали более 5 000 человек в возрасте от 9 до 14 лет, носивших умные часы Fitbit.
- Основные показатели, которые учитывались: частота сердечных сокращений, количество калорий, шаги, интенсивность тренировок, уровень сна и другие.
Цифровые фенотипы
На основе этих данных исследователи создали цифровые фенотипы — наборы наблюдаемых характеристик, представленных в цифровом формате. Эти фенотипы впервые позволяют связать физиологические и поведенческие паттерны с генетической информацией.
Преимущества подхода
- Альтернатива традиционной диагностике: Цифровые фенотипы могут использоваться для прогнозирования и диагностики психических заболеваний без необходимости очной консультации с врачом.
- Связь с генетикой: Этот метод позволяет глубже понять генетическую природу психических расстройств.
- Точность: Данные с датчиков умных часов предоставляют достаточно информации для надежного анализа.
Примеры использования данных
- Сон: Анализ сна оказался ключевым фактором при диагностике тревожности.
- Частота сердечных сокращений: Этот показатель стал важным инструментом для прогнозирования поведенческих расстройств, таких как СДВГ.
Перспективы
Исследование впервые связывает данные, собранные с помощью умных часов, с психическими заболеваниями и генетическим профилем человека. Это открывает новые возможности для диагностики и лечения психических расстройств, делая акцент на биомаркерах и физиологических данных, а не только на поведенческом анализе.
Заключение
Ученые уверены, что их метод может стать основой для более точной классификации пациентов и улучшения качества лечения. Кроме того, биомаркеры, собранные с умных часов, могут быть использованы для изучения генетической архитектуры психических расстройств.Это исследование знаменует новый этап в психиатрии, где данные с носимых устройств и генетическая информация объединяются для более точной и персонализированной диагностики.
